เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง A/B Test
คำนวณผู้เข้าชมต่อ variant จาก conversion rate พื้นฐาน, MDE แบบ relative หรือ absolute, นัยสำคัญ และกำลังทางสถิติ คิดระยะเวลาทดสอบได้ ฟรี ใช้งานออฟไลน์
Loading tool...
เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง A/B Test คืออะไร?
เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง A/B Test เป็นเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่ประมาณผู้เข้าชมต่อ variant สำหรับ two-proportion z-test จาก conversion rate พื้นฐาน, minimum detectable effect, นัยสำคัญ และกำลัง ทั้งหมดในเบราว์เซอร์
ประโยชน์หลัก
- วางแผนทราฟฟิกก่อนเปิดเทส แทนการ peek เทสที่ power ไม่พอ
- เทียบ MDE แบบ relative กับ absolute ที่ baseline เดียวกัน
- แปลงผู้เข้าชมรวมเป็นจำนวนวันเมื่อรู้ทราฟฟิกรายวัน
- ใช้แบบออฟไลน์ ไม่มีการอัปโหลด conversion rate
กรณีการใช้งาน
- •กำหนดขนาดทดลองปุ่ม checkout ที่ baseline 5% และ relative MDE 20%
- •ดูว่า MDE 10% เพิ่มกี่สัปดาห์เมื่อเทียบกับ 20%
- •สรุปให้ผู้เกี่ยวข้องด้วยผู้เข้าชมต่อ variant และ conversion ที่คาด
- •วางแผน A/B/C โดยตั้งจำนวน variant เป็น 3
วิธีใช้เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง A/B Test
- ใส่ baseline: พิมพ์ conversion rate ปัจจุบันเป็นเปอร์เซ็นต์ เช่น 5 สำหรับ checkout 5%
- เลือก MDE: ตั้งลิฟต์ที่เล็กที่สุดที่สนใจ ใช้ relative percent (20 หมายถึง 5% ไป 6%) หรือจุดเปอร์เซ็นต์
- ตั้งนัยสำคัญและ power: ใช้ 95% กับ 80% ถ้าทีมไม่มีมาตรฐานอื่น ใส่ผู้เข้าชมต่อวันเพื่อดูจำนวนวัน
- อ่านขนาดตัวอย่าง: ใช้ผู้เข้าชมต่อ variant เป็นเกณฑ์หยุด คัดลอกสรุปไปใส่ใน brief ของทดลอง
คุณสมบัติหลัก
- ขนาดตัวอย่างต่อ variant ด้วย two-proportion z-test
- MDE แบบ relative lift หรือจุดเปอร์เซ็นต์
- นัยสำคัญ 90/95/99% และ power 80/90/95%
- สมมติฐาน one-sided หรือ two-sided
- ระยะเวลาจากทราฟฟิกรายวัน และ 2–10 แขนของทดลอง
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณขนาดตัวอย่างอย่างไร?
เครื่องมือใช้สูตร two-proportion z-test แบบแบ่งเท่ากัน n คือ ceil ของ [z-alpha คูณ sqrt ของ 2 p-bar (1 ลบ p-bar) บวก z-beta คูณ sqrt ของความแปรปรวนทวินามทั้งสอง] ยกกำลังสอง หารด้วย (p2 ลบ p1) กำลังสอง
MDE แบบ relative หรือ absolute?
Relative 20% ที่ baseline 5% หมายถึงอยากตรวจจับ 6% Absolute 1 จุดเปอร์เซ็นต์ที่ baseline เดียวกันก็คือ 6% ลด MDE ลงครึ่งหนึ่ง ผู้เข้าชมจะเพิ่มประมาณสี่เท่า
รวม peeking หรือ sequential test ไหม?
ไม่ n นี้ออกแบบสำหรับเทสแบบ fixed-horizon ที่ประเมินครั้งเดียวตอนจบ Sequential หรือ always-valid ต้องใช้ตัวอย่างใหญ่กว่าหรือดีไซน์อื่น
อัตราถูกส่งไปเซิร์ฟเวอร์ไหม?
ไม่ สูตรรันด้วย JavaScript บนเครื่องคุณ ใช้แบบออฟไลน์ได้หลังโหลดหน้า